Классификаторы в системах распознавания: прикладные аспекты синтеза и анализа

Монография. — Минск.: Бестпринт, 2008. — 165 с. — ISBN: 978-985-6767-87-9.Изложены результаты исследований по алгоритмическому и архитектурному проектированию классификаторов. Материал представлен в виде оригинальной концепции, в основе которой лежит обобщенная модель классификации. Посредством предложенной модели генерируются идеальные численные базы данных, которые применяются для разработки, обучения и тестирования классификаторов, при отсутствии репрезентативной обучающей выборки.
Создан теоретический фундамент для построения новых архитектур нейрокомпьютеров и проведения корректной сравнительной оценки их эффективности. Рассматриваются оригинальные технические решения аппаратных классификаторов в виде спецпроцессоров, нейропроцессоров и клеточных структур.
Предназначена для научных работников, специалистов по разработке систем распознавания, аспирантов и магистрантов соответствующих специальностей.