Spende 15. September, 2024 – 1. Oktober, 2024 Über Spenden

Сигнал и шум

Main
Сигнал и шум

Сигнал и шум

Нейт Сильвер

0 / 0

Wie gefällt Ihnen dieses Buch?

Wie ist die Qualität der Datei?

Herunterladen Sie das Buch, um Ihre Qualität zu bewerten

Wie ist die Qualität der heruntergeladenen Dateien?

Jahr:

2015

Verlag:

КоЛибри, Азбука-Аттикус

Sprache:

russian

ISBN 10:

5389099389

ISBN 13:

9785389099388

Serien:

Человек Мыслящий. Идеи, способные изменить мир

Datei:

FB2 , 11.81 MB

IPFS:

,

russian, 2015

Online lesen

Die Konvertierung in ist im Gange

Die Konvertierung in ist fehlgeschlagen

Es kann für Sie interessant sein

Лукашин Ю.П. — Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования

Симонов Константин Васильевич — Теория обработки геофизических данных : учебно-методическое пособие

Абузяров З. — Морские гидрологические информации и прогнозы

Мартино Дж. — Технологическое прогнозирование

Дэвид Самптер — Десять уравнений, которые правят миром. И как их можете использовать вы

Андронова И.В., Пленкина В.В., Осиновская И.В. — Прогнозирование социально-экономических явлений

Капитанова О. В. — Прогнозирование социально-экономических процессов: Учебно-методическое пособие

Пленкина В.В., Андронова И.В., Хамидулин Р.Н. — Исследование рыночной конъюнктуры

Громова Л. М. (ред) — Руководство по научно-техническому прогнозированию

Мартино Дж. — Технологическое прогнозирование

Ивахненко А.Г. — Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систе

Ивахненко А.Г. — Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем

— Руководство по научно-техническому прогнозированию

Погосян Х.П., Ситников И.Г. — Какая погода будет завтра.

Дэвид Самптер — Десять уравнений, которые правят миром. И как их можете использовать вы

Косоруков О.А. — Методы количественного анализа в бизнесе

Русин И.Н. — Современные методы метеорологических прогнозов

Ричард Сирсен & Дуглас У. Хаббард — Как оценить риски в кибербезопасности. Лучшие инструменты и практики

Cет Cтивенс-Давидовиц — Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха

Ричард Сирсен & Дуглас У. Хаббард — Как оценить риски в кибербезопасности. Лучшие инструменты и практики

Cет Cтивенс-Давидовиц — Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха

Мусаелян Ш.А. — Проблемы предсказуемости состояния атмосферы и гидродинамический долгосрочный прогноз погоды

Миркин Я.М. (ред.) — 1971-2025: курсы валют,мировые цены на сырье, курсы акций

Турунцева М.Ю. и др. — Некоторые подходы к прогнозированию экономических показателей

Нестеров Е.С. (ред.) — Оперативное океанографическое обслуживание

Ананьев М.А., Митин Н.А. — Сравнение линейных и нелинейных авторегрессионных моделей условной гетероскедастичности на примере доходности индекса РТС

Лебедева И.М., Федорова А.Ю — Макроэкономическое планирование и прогнозирование

Щипин К.С. — Система прогнозирования на основе многокритериального анализа временных рядов(Диссертация)

Дашевский Ю.А., Мартынов А.А. — Обратные задачи электрических зондирований в сейсмоактивных районах: Учебно-методическое пособие

Канеман Д., Словик П., Тверски А. — Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения

Лайонел Прайс — Экономический анализ в центральном банке: модели и оценочные обсуждения

Сидоркин К.В., Костюхин М.Н. — Прогнозирование на основе аппарата нейронных сетей

Иэн Стюарт ; перевод с английского Н. А. Шиховой — Случайный бог или Божественная случайность?: математика неопределенности

Аджей Агравал, Джошуа Ганс, Ави Голдфарб — Искусственный интеллект на службе бизнеса

Дэвид Шпигельхалтер — Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Am meisten angefragte Begriffe